مدل‌های زبانی · Google

Gemini 2.5 Flash

مدل سریع و چندوجهی برای تحلیل، نگارش، خلاصه‌سازی و درک هم‌زمان متن، تصویر و ویدیو.

ورودی چندوجهی استدلال قابل تنظیم نمونه API

پاسخ مدل

پاسخ اینجا نمایش داده می‌شود.

پاسخ اینجا نمایش داده می‌شود.پس از اجرای مدل، وضعیت پردازش و متن نهایی در همین بخش قرار می‌گیرد.

تنظیمات مدل

برای شروع فقط درخواست را بنویسید؛ کنترل‌های تخصصی در بخش پیشرفته قرار دارند.

prompt

هدف، زمینه، محدودیت‌ها و قالب پاسخ موردنظر را روشن بنویسید.

images
بدون تصویر ورودیJPG، PNG، GIF یا WEBP

اختیاری؛ حداکثر ۱۰ تصویر و مجموع فایل‌ها کمتر از ۲۴ مگابایت.

videos
بدون ویدیوی ورودیMP4، WEBM، MOV یا M4V

اختیاری؛ حداکثر ۱۰ ویدیو و مجموع فایل‌ها کمتر از ۲۴ مگابایت.

تنظیمات پیشرفتهکنترل استدلال، سبک و طول پاسخ
system_instruction

اختیاری؛ نقش، لحن، زبان یا قواعد ثابت پاسخ را مشخص کنید.

استدلال پویاdynamic_thinking

در حالت فعال، مدل بودجه استدلال را متناسب با درخواست تنظیم می‌کند.

thinking_budget

اختیاری؛ عددی بین صفر و ۲۴٬۵۷۶.

temperature

مقدار کمتر پاسخ را پایدارتر و مقدار بیشتر پاسخ را متنوع‌تر می‌کند.

top_p

دامنه انتخاب توکن‌ها را بین صفر و یک کنترل می‌کند.

max_output_tokens

حداکثر مجاز این مدل ۶۵٬۵۳۵ توکن است.

معرفی مدل

Gemini 2.5 Flash

مدل چندوجهی سریع و کم‌هزینه Google DeepMind است که برای استفاده روزمره و پردازش در مقیاس بالا طراحی شده و میان سرعت، کیفیت پاسخ و میزان استدلال تعادل ایجاد می‌کند.

کاربردهای پیشنهادی

  • خلاصه‌سازی گزارش، مقاله، قرارداد یا متن طولانی و استخراج نکات مهم
  • تولید و بازنویسی محتوا با لحن، زبان و قالب مشخص
  • تحلیل تصویر و پاسخ به سؤال درباره محتوای بصری
  • توصیف و بررسی ویدیو و استخراج رویدادها یا موضوع اصلی
  • تبدیل اطلاعات خام به فهرست، دسته‌بندی یا خروجی ساختاریافته

قابلیت‌های کلیدی

  • دریافت هم‌زمان متن، تصویر و ویدیو در یک درخواست
  • زمینه طولانی برای پردازش ورودی‌های حجیم
  • استدلال پویا یا بودجه استدلال قابل تنظیم
  • سرعت مناسب برای استفاده مداوم و حجم کاری بالا

ورودی و خروجی

  • درخواست متنی و دستور سیستم اختیاری
  • حداکثر ۱۰ تصویر و ۱۰ ویدیو با مجموع حجم کمتر از ۲۴ مگابایت در سایت
  • خروجی متنی قابل کپی و مشاهده در تاریخچه اجرا

تنظیمات تخصصی

  • temperature و top_p برای کنترل تنوع پاسخ
  • max_output_tokens برای تعیین سقف طول پاسخ
  • dynamic_thinking و thinking_budget برای کنترل میزان استدلال

نکته استفاده

  • هدف، محدودیت‌ها و قالب خروجی را روشن بنویسید.
  • برای تحلیل تصویر یا ویدیو، سؤال مشخص و قابل اندازه‌گیری مطرح کنید.
  • هزینه نهایی فقط براساس توکن‌های واقعی مصرف‌شده ثبت می‌شود.